在液病疗域，造干细胞移植被誉为“救命稻草”。然而，对移植后感染、排异、并发症的管理，尤其是抗感染药物的理使用孝感海绵胶，始终是制约临床疗的瓶颈。

近日，医学科学院液病医院（医学科学院液学研究所）所院长、干细胞移植中心主任姜尔烈分享了在用药、分层疗及人工智能赋能临床决策等面的探索与实践。

分层疗奠定干预的基石

从1986年至今，医学科学院液病医院开启了近四十年的持续探索。医院在这过程中逐步形成套融预后分层、个体化移植案及全流程优化的系统疗体系。

面，针对自体造干细胞移植（ASCT）的临床需求，医院从适应症筛选、移植技术与案迭代优化，到移植后率控等各个环节，结当前的疫疗技术开展了系列创新改进。另面，聚焦异基因造干细胞移植（allo-HSCT），尤其是单倍体移植域的临床难题，攻克难、危急白病患者移植后的核心难题。

“我们通过预处理案的改良、移植后的早期干预、微小残留病的检测等系列针对优化措施孝感海绵胶，形成了套有的解决案，相关研究成果也已在些大会上进行了题报告。”姜尔烈说。

保障理用药，为患者提供的个化用药案

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在临床理用药体系建设面，姜尔烈将其概括为三个层次：技术驱动、药学嵌入、全程管理。

姜尔烈提到，关于理用药，先，医院建立了“检测平台”，以数据驱动个体化用药。在此基础上，构建“药物疗前基因检测—疗中药浓度监测—疗后不良反应监测”的个体化疗平台尤为重要。

其次，构建“多学科协作机制”，以多学科业协作破解复杂感染难题。为实现抗菌药物科学化管理，pvc管道管件胶医院建立了“临床医师+临床药师+微生物检验+感控”的多学科协作机制。多学科联诊复杂耐药菌感染，根据患者疫状态、感染部位、药敏结果，制定联用药案。

后，实施“全流程药品质控”，保障用药的物质基础。“理用药不是味追求‘好’或‘贵’，而是在适时机、针对适宜患者、选用对症药物与理剂量。”姜尔烈坦言。

AI赋能与未来拓展：聚焦液病疗前瞻探索

人工智能技术的快速发展，正在刻改变液病诊疗的面貌，姜尔烈团队在这域已取得实质突破。

“干细胞移植患者的诊疗果评估存在‘少样本、多变量、数据采集不均匀’的难题，通用法很难直接应用。我们开发了新法，并将条件式自主AI模型嵌入医院信息系统。”姜尔烈介绍。在自研AI模型的辅助下，医生可以每天读取患者体内多维度数据，制定适的调整案。

姜尔烈表示，AI的应用不仅限于疗或者手术后排异管理，在造干细胞移植后感染风险预测、疫重建质量评估等面同样展现出巨大潜力。团队还开展了药物干预和细胞干预等前瞻探索。

“AI在处理繁琐、重复的工作上优势明显，能把医生解放出来去处理复杂的问题。AI目前还法替代医生，但未来有望成为好的助手。”姜尔烈说。

谈及未来的发展向，姜尔烈表示，团队正探索将造干细胞移植技术拓展至自身疫、衰老等广泛域。“造干细胞移植的意义不仅限于液病疗，未来将在再生医学、基因疗等域彰显重要价值。”

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